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Analista de Revenue Ops Sênior - São Paulo

Descrição da vaga

A Omie tem como propósito trazer prosperidade para o ecossistema empreendedor brasileiro. Por isso, buscamos por pessoas com mentalidade de crescimento, valorizando perfis que tenham capacidade de adaptação, senso colaborativo e sejam motivadas pela inovação e pelo aprendizado contínuo.


Somos uma das empresas de tecnologia que mais crescem no país e buscamos alguém que queira evoluir junto conosco, contribuindo diretamente para o sucesso dos novos clientes desde seus primeiros passos na plataforma. 🚀


#VempraOmie

Responsabilidades e atribuições

Buscamos um profissional de Revenue Operations com expertise técnica em SQL, modelagem de dados, automação e IA, aliada a forte entendimento de negócio, para ser a referência analítica da área de Parcerias. A pessoa será responsável por transformar dados brutos em uma camada semântica consistente, definir métricas e regras canônicas do canal de parceiros e usar essa base para orientar as decisões estratégicas da área, incluindo o desenvolvimento de agentes de IA e insights automatizados que ampliem o acesso aos dados e acelerem a tomada de decisão.

Camada Semântica e Governança de Métricas

  • Atuar como dono(a) do Semantic Layer de Parcerias, traduzindo dados técnicos em métricas e conceitos de negócio padronizados (carteira, ativação, indicações, conversão, NMRR, cobertura, entre outros), garantindo uma única versão da verdade para toda a área.
  • Documentar e manter o catálogo de KPIs de Parcerias, assegurando alinhamento conceitual, rastreabilidade das métricas até a origem e clareza para os stakeholders.
  • Identificar inconsistências de dados e sua causa raiz, atuando junto aos times de Processos, Engenharia de Dados e Produto para corrigi-las na origem, e não apenas nos relatórios.

Análise e Direcionamento Estratégico

  • Conduzir análises que orientem a estratégia do canal: performance da carteira de parceiros, segmentação, efetividade de regras comerciais, jornada do parceiro e alavancas de crescimento.
  • Traduzir análises em recomendações acionáveis e acompanhar seu impacto nos indicadores.
  • Priorizar a demanda analítica da área, equilibrando necessidades táticas dos stakeholders com a construção de ativos escaláveis.

IA, Agentes e Insights Automatizados

  • Desenvolver agentes de IA que permitam aos times de Parcerias consultar dados e métricas em linguagem natural, apoiados na camada semântica da área.
  • Construir rotinas de insights automatizados, como alertas de desvio de KPIs, resumos periódicos de performance da carteira e sinalização de parceiros com risco ou oportunidade.
  • Garantir a confiabilidade das respostas geradas por IA, definindo critérios de validação, monitoramento de qualidade e limites claros de uso.
  • Identificar oportunidades de aplicação de IA nos processos da área e priorizá-las com base em impacto no negócio.

Relatórios, Automação e Sustentação Analítica

  • Desenvolver e manter relatórios e dashboards no Databricks para acompanhamento dos principais KPIs de Parcerias, garantindo confiabilidade e escalabilidade.
  • Realizar modelagem de dados no Databricks, com SQL e Python, para suportar análises avançadas da área.
  • Automatizar rotinas analíticas para reduzir trabalho manual e escalar a entrega de relatórios.
  • Estruturar a base de dados de Parcerias de forma a viabilizar futuros modelos de Machine Learning (ex.: propensão de indicação, risco de inativação de parceiros), garantindo padronização e reuso das variáveis.

Colaboração com Stakeholders

  • Atuar em estreita colaboração com as áreas de Parcerias, Sucesso do Contador, Vendas, Produto, Engenharia de Dados, BI e demais áreas da companhia.
  • Comunicar de forma clara, estruturada e orientada à ação os resultados das análises e as recomendações de melhoria.
  • Preparar e conduzir apresentações para lideranças e posições estratégicas, traduzindo análises complexas em narrativas alinhadas às prioridades do negócio.

Requisitos

  • Experiência sólida em Revenue Operations, Business Analytics ou Analytics Engineering, preferencialmente em empresas SaaS B2B.
  • SQL avançado e experiência com modelagem de dados (dimensional, métricas, camada semântica).
  • Python para análise e automação de dados.
  • Experiência com Databricks ou plataformas equivalentes (Snowflake, BigQuery).
  • Experiência prática com LLMs aplicados a dados (ex.: text-to-SQL, RAG, agentes com acesso a ferramentas), com projetos em produção ou uso real por stakeholders.
  • Capacidade comprovada de definir e governar métricas de negócio junto a múltiplos stakeholders.
  • Forte habilidade de comunicação e storytelling com dados para públicos executivos.

Diferenciais

  • Experiência com canais indiretos, parcerias ou ecossistemas de parceiros.
  • Vivência com ferramentas de semantic layer ou metric stores (dbt Semantic Layer, metric views, Cube etc.).
  • Experiência com Databricks AI/BI (Genie), Mosaic AI ou frameworks de agentes.
  • Vivência com avaliação e monitoramento de qualidade de soluções baseadas em LLM.
  • Experiência com feature stores e suporte a modelos de Machine Learning.
  • Conhecimento do mercado contábil ou de ERP para PMEs.

Requisitos e qualificações

  • Ensino superior completo.
  • Experiência em áreas de Operações, Sales Ops, Revenue Ops, CS Ops e áreas afins.
  • Forte conhecimento de SQL.
  • Excel avançado.
  • Conhecimento e experiência com análise de dados, KPIs, definição e governança de métricas.
  • Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas (sugerir trade-offs analíticos).
  • Proatividade e ownership de todo o processo
  • Boa comunicação técnica e executiva.

Desejável:

  • Experiência com a plataforma Databricks: Notebook, SQL, Jobs, etc.
  • Vivência com automação de pipelines de dados, relatórios ou rotinas analíticas
  • Conhecimento de ferramentas de B

Informações adicionais

Benefícios para apoiar sua jornada


 Saúde e bem‑estar

  • Plano Odontológico | Amil Dental
  • Plano de Saúde | Bradesco Saúde
  • Plataforma de Saúde Mental
  • Plataforma de Telemedicina
  • Seguro de Vida | Prudential
  • Benefício Farmácia
  • Auxílio Academia


 Apoio à rotina

  • Day Off de Aniversário
  • Vale‑Refeição Flexível
  • Auxílio Home Office
  • Auxílio-creche
  • VT e Fretado


 Parcerias e Incentivos

  • Plataforma de Descontos (Allya, SwileShop e Dell)
  • Benefícios Educacionais
  • Benefícios de Viagens
  • Plano de Saúde Pet
  • SESC
  • PPRR

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista RH
  3. Etapa 3: Entrevista Gestor
  4. Etapa 4: Contratação

NOSSO PROPÓSITO:

Somos uma empresa de software que traz prosperidade para o ecossistema empreendedor brasileiro, destravando o crescimento dos negócios por meio de uma plataforma que resolve qualquer complexidade da gestão de forma simples, intuitiva e eficiente.


A Omie procura profissionais capazes de potencializar ainda mais os resultados, dentro de uma cultura organizacional que preza pela confiança, a transparência e a lealdade entre equipes, parceiros e clientes. Buscamos pessoas com mentalidade de crescimento, valorizando perfis que tenham capacidade de adaptação, senso colaborativo e sejam motivadas pela inovação e pelo aprendizado contínuo.


Somos todos #OmieLovers!


Acreditamos que TODOS devem se sentir acolhidos, seguros e realizados sendo sua melhor versão. Por isso, todas as nossas oportunidades são abertas a todos os públicos, valorizando e incentivando a inclusão e a diversidade.